ما در مایکت (به روزترین اپ استور اندرویدی) فعالانه به دنبال ارائه فضایی هستیم تا اعضای تیم‌هامون بتونن بهترین خودشون باشند. برای همین منظور در تیم تبلیغات اپ استور مایکت به دنبال یک تحلیلگر داده با انگیزه و خلاق هستیم. مأموریت اصلی این نقش، تبدیل داده‌های حجیم به بینش‌های عملی است تا به بهبود مستمر کیفیت تبلیغات و رشد پایدار درآمد کمک کند.
شما با تجزیه و تحلیل عمیق داده‌ها و شناسایی الگوهای کلیدی، در مرکز تصمیم‌گیری‌های تیم قرار خواهید گرفت. این فعالیت‌ها شامل حمایت از استراتژی‌هایی مانند شخصی‌سازی تبلیغات و افزایش تعامل کاربران است که هم رضایت مشتریان تبلیغاتی (مشتریان ارگانیک و مدیریت‌شده) و هم تجربه کاربران مایکت را ارتقا می‌دهد.
اگر توانایی بالایی در حل مسائل کسب‌وکار دارید، از یک پایه قوی ریاضی و آمار برخوردار هستید و مشتاق تعامل مؤثر با مدیران محصول و تیم فنی برای پیاده‌سازی راه‌حل‌ها هستید، این نقش هیجان‌انگیز مناسب شماست.
مسئولیت‌های کلیدی این نقش:
- اندازه‌گیری و تأیید اثربخشی با کمک تعریف و رصد متریک‌های عملکردی (KPIs) برای ارزیابی دقیق و سریع تأثیر تغییرات در الگوریتم‌ها و ویژگی‌های جدید سرویس تبلیغات.
- اجرای دقیق تحلیل‌های ریشه‌یابی (Root Cause Analysis) برای کشف چرایی موفقیت یا عدم موفقیت یک راه‌حل و ارائه پیشنهادهای عملی برای بهبود‌های آتی.
- طراحی و تحلیل A/B تست: طراحی علمی آزمایش‌ها و تحلیل‌های آماری قوی بر نتایج A/B تست‌ها، به منظور تعیین اثر عِلی گروه‌های مختلف و پشتیبانی از تصمیمات محصولی بر اساس داده‌ها.
- همکاری و مشارکت استراتژیک: همکاری نزدیک با مدیران محصول برای درک عمیق چالش‌ها و تعامل با تیم فنی برای یافتن راه‌حل‌های داده‌محور و اطمینان از صحت پیاده‌سازی و ردیابی داده‌ها.
- استخراج و گزارش‌دهی داده: نوشتن کوئری‌های بهینه SQL برای استخراج، آماده‌سازی و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و ایجاد گزارش‌های دوره‌ای و Ad-Hoc.
- مصورسازی و ارائه بینش: استفاده از ابزارهای Visualization برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی (Actionable Insights) و ارائه واضح آن‌ها به ذی‌نفعان.
ویژگی‌ها و مهارت‌هایی که مد نظرمونه:
- تجربه کار مرتبط به عنوان تحلیلگر داده یا نقشی مشابه، ترجیحاً در صنعت تبلیغات دیجیتال (AdTech) یا حوزه‌های محصول/تجارت الکترونیک.
مهارت‌های داده و برنامه‌نویسی:
- تسلط کامل بر SQL برای کار با داده‌های بزرگ و پیچیده؛
- مهارت برنامه‌نویسی Python (به ویژه کتابخانه‌های تحلیل مانند Pandas) برای تحلیل‌های پیشرفته و خودکارسازی فرآیندها؛
- تخصص آماری: درک قوی از آمار کاربردی، شامل اصول A/B Testing، استنباط آماری، تست فرضیه و توانایی تشخیص مغالطه‌های آماری؛
- پآشنایی و تجربه کار با ابزارهای کلان داده و گزارش‌دهی مانند Spark, HDFS, Druid (یا سایر پلتفرم‌های پردازش داده)؛
- تجربه کار با ابزارهای Visualization مانند Tableau, Power BI, Superset؛
- ذهنیت حل مسئله و استقلال کاری؛
- خودانگیختگی (Self-Motivated)؛
- توانایی درک مسئله، ارائه راه‌حل و پیش‌بینی نیازهای آینده تیم و حرکت به سمت آن؛
- مهارت قوی در حل مسئله و توانایی انتقال مفاهیم پیچیده داده‌ای به زبان ساده به تیم‌های غیرفنی.
تجربه یا دانش در موارد زیر مزیت محسوب می‌شه:
- دانش تخصصی در تبلیغات: آشنایی عمیق با مدل‌های کسب‌وکار تبلیغاتی (CPM, CPC, CPI, CPA)، قیف تبدیل (Conversion Funnel) و معیارهای عملکرد در سیستم‌های تبلیغات موبایل؛
- مهندسی و معماری داده: آشنایی با مفاهیم انبار داده (Data Warehouse) و فرآیندهای ETL/ELT؛
- تحلیل رفتار کاربران: سابقه کار در تحلیل سفر کاربر (User Journey) و تحلیل سگمنتیشن در محیط اپ استور یا موبایل؛
- علم داده (Data Science): آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) یا تجربه در تحلیل‌های پیش‌بینی (Predictive Analytics) در حوزه تبلیغات.
نوع همکاری: به‌صورت تمام‌وقت و حضوری
اگر علاقه‌مند به همکاری و رشد در کنار ما هستی، رزومه‌ت رو برامون بفرست تا بیشتر باهم آشنا بشیم.